Apprendimento automatico per sviluppatori iOS

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Titolo originale:

Machine Learning for IOS Developers

Contenuto del libro:

Mettete al servizio delle vostre applicazioni la potenza delle funzionalità di apprendimento automatico (ML) di Apple iOS Scoprite cosa potete ottenere con il ML

Machine Learning for iOS Developers introduce il lettore al campo dell'apprendimento automatico (ML) in generale e, in particolare, alle offerte di Apple per il ML. Il lettore imparerà a utilizzare i framework di ML di Apple per implementare l'apprendimento automatico nelle app iOS. Sebbene non sia necessaria una precedente esperienza nell'ambito dell'apprendimento automatico, per utilizzare questo libro il lettore deve possedere una conoscenza intermedia/avanzata della programmazione iOS con Swift e una conoscenza di base di Python. Questo libro si rivolge sia agli sviluppatori iOS che agli architetti di soluzioni mobili. Gli sviluppatori troveranno esempi concreti che mostrano loro come integrare l'apprendimento automatico nelle loro applicazioni iOS. Gli architetti di soluzioni troveranno informazioni utili sulle capacità di apprendimento automatico di Apple.

La prima sezione introduce il lettore ai concetti fondamentali dell'apprendimento automatico. I lettori impareranno a conoscere i tipi di sistemi di apprendimento automatico, le modalità di utilizzo e le sfide che possono incontrare con le soluzioni di apprendimento automatico. I lettori verranno presentati con un caso di studio che confronta un approccio tradizionale con uno di apprendimento automatico e impareranno anche le differenze tra l'implementazione dell'apprendimento automatico sui portatili e l'apprendimento automatico come servizio (MLaaS). La seconda sezione si concentra sull'utilizzo del framework CoreML di Apple per creare funzionalità di apprendimento automatico nelle app iOS. Il lettore imparerà a utilizzare modelli pre-addestrati e a costruire i propri modelli con CreateML e TuriCreate e a utilizzarli con CoreML. In questa sezione i lettori costruiranno applicazioni in grado di rilevare oggetti nelle immagini, implementare modelli basati su alberi decisionali, implementare un sistema di apprendimento automatico basato su istanze e integrare modelli Scikit-learn e Keras con CoreML. Sono disponibili esempi di codice sorgente da scaricare.