Apprendimento automatico per la business analytics: Concetti, tecniche e applicazioni in R, seconda edizione

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Titolo originale:

Machine Learning for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications in R, Second Edition

Contenuto del libro:

MACHINE LEARNING FOR BUSINESS ANALYTICS

L'apprendimento automatico, noto anche come data mining o data analytics, è una parte fondamentale della scienza dei dati. Viene utilizzato dalle organizzazioni in un'ampia varietà di settori per trasformare i dati grezzi in informazioni utilizzabili.

Apprendimento automatico per la business analytics: Concepts, Techniques, and Applications in R fornisce un'introduzione completa e una panoramica di questa metodologia. Questo best-seller copre gli algoritmi statistici e di apprendimento automatico per la previsione, la classificazione, la visualizzazione, la riduzione delle dimensioni, il rule mining, le raccomandazioni, il clustering, il text mining, la sperimentazione e la network analytics. Oltre a esercizi pratici e a casi di studio reali, vengono affrontate anche questioni gestionali ed etiche per un uso responsabile delle tecniche di apprendimento automatico.

Questa è la seconda edizione R di Machine Learning for Business Analytics. Questa edizione include anche:

⬤ Un nuovo coautore, Peter Gedeck, che vanta oltre 20 anni di esperienza nell'apprendimento automatico con R.

⬤ Un capitolo ampliato incentrato sulla discussione delle tecniche di deep learning.

⬤ Un nuovo capitolo sulle tecniche di feedback sperimentale, tra cui A/B testing, uplift modeling e reinforcement learning.

⬤ Un nuovo capitolo sulla scienza dei dati responsabile.

⬤ Aggiornamenti e nuovo materiale basati sul feedback degli insegnanti di MBA, Master in Business Analytics e programmi correlati, corsi di laurea, diplomi e corsi executive, e dei loro studenti.

⬤ Un intero capitolo dedicato a casi di studio rilevanti, con più di una dozzina di casi che dimostrano le applicazioni delle tecniche di apprendimento automatico.

⬤ Esercizi a fine capitolo che aiutano i lettori a valutare e ampliare la loro comprensione e competenza del materiale presentato.

⬤ Un sito web di accompagnamento con più di due dozzine di set di dati e materiali per l'insegnante, tra cui soluzioni di esercizi, diapositive e soluzioni di casi.

Questo libro di testo è una risorsa ideale per i corsi di laurea e di specializzazione in scienza dei dati, analisi predittiva e business analytics. È inoltre un ottimo riferimento per analisti, ricercatori e professionisti della scienza dei dati che lavorano con i dati quantitativi nei settori del management, della finanza, del marketing, della gestione operativa, dei sistemi informativi, dell'informatica e della tecnologia dell'informazione.