Apprendimento automatico nelle scienze biologiche: Aggiornamenti e prospettive future

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Titolo originale:

Machine Learning in Biological Sciences: Updates and Future Prospects

Contenuto del libro:

Questo libro offre una panoramica delle applicazioni del Machine Learning (ML) in diversi campi delle scienze biologiche, tra cui l'assistenza sanitaria, le scienze animali, l'agricoltura e le scienze vegetali.

L'apprendimento automatico trova importanti applicazioni nella modellazione dei processi, nella visione computerizzata, nell'elaborazione dei segnali, nel riconoscimento vocale, nella comprensione e nell'elaborazione del linguaggio e nelle scienze della vita e della salute. È sempre più utilizzato nella comprensione dei modelli di DNA e nella medicina di precisione.

Questo libro è suddiviso in otto sezioni principali, ognuna delle quali contiene capitoli che descrivono l'applicazione del ML in un determinato campo. Il libro inizia con un'introduzione al ML e ai vari metodi di ML. In seguito vengono trattati aspetti interessanti e attuali, come le applicazioni in genetica, biologia cellulare, studio delle interazioni tra piante e agenti patogeni e comportamento animale.

Il libro discute i metodi computazionali per la previsione della tossicità di sostanze chimiche e farmaci ambientali, che costituiscono un importante ambito di ricerca nel campo della biologia. È importante per gli studenti post-laurea e i ricercatori interessati a esplorare le aree interdisciplinari di utilizzo dell'apprendimento automatico e dell'apprendimento profondo nelle scienze della vita.