Titolo originale:
Machine Learning in Translation
Contenuto del libro:
Machine Learning in Translation introduce le teorie e le tecnologie di apprendimento automatico (ML) più rilevanti per i processi di traduzione, affrontando l'argomento da una prospettiva umana e sottolineando che le tecnologie ML e ML-driven sono strumenti per l'uomo.
Questo libro, esplorando il terreno comune tra l'apprendimento umano e quello automatico e la natura della traduzione che sfrutta questa nuova dimensione, aiuta linguisti, traduttori e localizzatori a trovare il loro valore aggiunto in un ambiente di traduzione guidato dal ML. La prima parte esplora il modo in cui gli esseri umani e le macchine affrontano il problema della traduzione nei loro modi particolari, in termini di incorporamento delle parole, di raggruppamento di unità di significato più ampie e di previsione nella traduzione basata sul contesto più ampio. La seconda parte introduce i compiti principali, tra cui la traduzione automatica, la valutazione e la stima della qualità della traduzione e altri compiti di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) nella traduzione. La terza parte si concentra sul ruolo dei dati nei processi di apprendimento umano e automatico. Propone che il valore unico di un traduttore risieda nella capacità di creare, gestire e sfruttare i dati linguistici in diverse attività di ML nel processo di traduzione. Il libro delinea le nuove conoscenze e competenze che devono essere incorporate nella formazione tradizionale alla traduzione nell'era dell'apprendimento automatico. Il libro si conclude con una discussione sull'apprendimento automatico incentrato sull'uomo nella traduzione, sottolineando la necessità di dotare i traduttori di conoscenze di ML, attraverso la comunicazione con gli utenti, gli sviluppatori e i programmatori di ML e con opportunità di apprendimento continuo.
Questa guida accessibile è pensata per gli utenti attuali e futuri delle tecnologie ML nei flussi di lavoro di localizzazione, compresi gli studenti dei corsi di traduzione e localizzazione, tecnologia linguistica e aree correlate. Sostiene lo sviluppo professionale dei professionisti della traduzione, in modo che possano utilizzare appieno le tecnologie ML e progettare i propri flussi di lavoro di traduzione e attività NLP incentrati sull'uomo.
