Apprendimento automatico nella progettazione assistita da computer VLSI

Titolo originale:

Machine Learning in VLSI Computer-Aided Design

Contenuto del libro:

Questo libro fornisce ai lettori un resoconto aggiornato sull'uso di framework, metodologie, algoritmi e tecniche di apprendimento automatico nel contesto della progettazione assistita da computer (CAD) per circuiti integrati su larghissima scala (VLSI). La trattazione comprende i vari metodi di apprendimento automatico utilizzati nella litografia, nella progettazione fisica, nella previsione della resa, nell'analisi delle prestazioni post-silicio, nell'analisi dell'affidabilità e dei guasti, nell'analisi termica e di potenza, nella progettazione analogica, nella sintesi logica, nella verifica e nella progettazione neuromorfica.

⬤ Fornisce informazioni aggiornate sull'apprendimento automatico nel CAD VLSI per la modellazione dei dispositivi, la verifica dei layout, la previsione della resa, la convalida post-silicio e l'affidabilità;

⬤ Discute l'uso delle tecniche di apprendimento automatico nel contesto della sintesi analogica e digitale;

⬤ Dimostra come formulare gli obiettivi del CAD VLSI come problemi di apprendimento automatico e fornisce una trattazione completa delle loro soluzioni efficienti;

⬤ Discute il compromesso tra il costo della raccolta dei dati e l'accuratezza della previsione e fornisce una metodologia per l'utilizzo di dati pregressi per ridurre il costo della raccolta dei dati nella progettazione, nel collaudo e nella validazione di progetti VLSI analogici e digitali.

Dalla prefazione.

Mentre l'industria dei semiconduttori abbraccia l'ondata crescente dei sistemi cognitivi e dell'intelligenza di frontiera, questo libro potrebbe servire da presagio ed esempio dell'osmosi che esisterà tra le nostre strutture e i nostri metodi cognitivi, da un lato, e le architetture e le tecnologie hardware che li supporteranno, dall'altro.... Nel passaggio dall'era informatica a quella cognitiva, è bene ricordare la storia di successo del CAD VLSI e cercare seriamente l'aiuto della mano invisibile affinché i nostri futuri sistemi cognitivi siano utilizzati per progettare sistemi cognitivi più potenti. Questo libro si inserisce perfettamente in questa transizione in corso dall'informatica alla cognizione ed è con grande piacere che lo raccomando a tutti coloro che sono attivamente impegnati in questa entusiasmante trasformazione.

Dr. Ruchir Puri, IBM Fellow, IBM Watson CTO & Chief Architect, IBM T. J. Watson Research Center.