Apprendimento automatico nell'elaborazione dei segnali: Applicazioni, sfide e strada da percorrere

Titolo originale:

Machine Learning in Signal Processing: Applications, Challenges, and the Road Ahead

Contenuto del libro:

L'apprendimento automatico nell'elaborazione del segnale: Applications, Challenges, and the Road Ahead offre un approccio completo all'orientamento della ricerca per familiarizzare i concetti di elaborazione del segnale (SP) con l'apprendimento automatico (ML).

Il ML, come forza trainante dell'ondata di intelligenza artificiale (AI), fornisce potenti soluzioni a molte sfide tecniche e scientifiche del mondo reale. Questo libro presenta i più recenti ed entusiasmanti progressi nell'elaborazione del segnale per il ML.

L'attenzione si concentra sulla comprensione dei contributi dell'elaborazione del segnale e del ML e sul suo obiettivo di risolvere alcune delle maggiori sfide dell'IA e del ML.

CARATTERISTICHE.

⬤ Si concentra sul collegamento mancante tra l'elaborazione del segnale e il ML.

⬤ Fornisce una guida di riferimento unica per i lettori.

⬤ Orientato al materiale e al flusso per quanto riguarda l'introduzione generale e gli aspetti tecnici.

⬤ Elabora in modo esauriente il materiale con esempi e diagrammi.

Questo libro è una risorsa completa progettata esclusivamente per gli studenti universitari avanzati, gli studenti post-laurea, gli studiosi di ricerca, le facoltà e gli accademici di informatica e ingegneria, informatica e applicazioni e ingegneria elettronica e delle telecomunicazioni.