Punteggio:
Il libro è apprezzato per le spiegazioni chiare di argomenti complessi legati all'apprendimento automatico e a Python, che lo rendono una risorsa preziosa per i principianti e gli studenti di questi settori. Utilizza efficacemente scenari reali per migliorare la comprensione e l'applicabilità.
Vantaggi:⬤ Ben scritto e con spiegazioni esaurienti
⬤ spiegazione dettagliata di Python
⬤ utilizza scenari reali per una migliore comprensione
⬤ utile sia per i principianti dell'apprendimento automatico che per gli studenti di Python
⬤ rilevante per le applicazioni pratiche nel mondo degli affari.
Nessuno esplicitamente menzionato nelle recensioni.
(basato su 2 recensioni dei lettori)
Machine Learning in Python: Hands on Machine Learning with Python Tools, Concepts and Techniques
Siete entusiasti dell'Intelligenza Artificiale e volete iniziare? Siete entusiasti del Machine Learning e volete imparare a implementarlo in Python?
Il libro qui sotto è la risposta".
Data la grande quantità di dati che utilizziamo ogni giorno, che si tratti di web, supermercati, social media ecc. l'analisi dei dati è diventata parte integrante della nostra vita quotidiana. La capacità di farlo in modo efficace può spingere la vostra carriera o la vostra attività a grandi livelli. Il Machine Learning è lo strumento più efficace per l'analisi dei dati. Pur essendo un argomento complesso, può essere scomposto in passaggi più semplici, come illustrato in questo libro. Utilizziamo Python, che è un ottimo linguaggio di programmazione per i principianti.
Python è un ottimo linguaggio che viene comunemente utilizzato per il Machine Learning. Python è molto usato in matematica, nei giochi e nel design grafico. È veloce da sviluppare e prototipare. È compatibile con il web, il che significa che possiamo usare Python per raccogliere dati sul web. È adattabile e ha una grande comunità di utenti.
Ecco cosa è incluso in questo libro:
⬤ Che cos'è l'apprendimento automatico?
⬤ Perché usare Python?
⬤ Analisi di regressione con Python e un esempio.
⬤ Analisi di clustering con Python e un esempio.
⬤ Implementazione di una rete neurale artificiale.
⬤ Backpropagation.
⬤ Piano di 90 giorni per imparare e implementare il Machine Learning.
⬤ Conclusione.
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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)