Apprendimento automatico in finanza: Dalla teoria alla pratica

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Apprendimento automatico in finanza: Dalla teoria alla pratica (F. Dixon Matthew)

Recensioni dei lettori

Riepilogo:

Il libro è una guida completa e ben organizzata all'apprendimento automatico in finanza, apprezzata per le spiegazioni chiare, gli esempi pratici di codice Python e l'approccio pedagogico. Copre efficacemente sia gli aspetti teorici che quelli pratici dell'argomento, rendendolo adatto sia agli studenti che ai professionisti. Tuttavia, alcuni recensori hanno notato la debolezza degli esempi pratici e la mancanza di casi di studio, che potrebbero non soddisfare chi cerca applicazioni dirette dei concetti.

Vantaggi:

Copertura completa dei concetti di apprendimento automatico rilevanti per la finanza.
Spiegazioni chiare con particolare attenzione sia alla teoria che alle applicazioni pratiche.
Ben strutturato con esercizi, domande a scelta multipla e risorse per il docente.
Integrazione di esempi di codice Python per l'apprendimento pratico.
Sezioni innovative su argomenti come l'apprendimento con rinforzo inverso e i metodi bayesiani.

Svantaggi:

Alcuni lettori l'hanno trovato più un riferimento teorico che una guida pratica.
La mancanza di casi di studio dettagliati e di applicazioni pratiche approfondite può lasciare i professionisti esperti a desiderare di più.
Essendo una prima edizione, manca di precisione in alcune aree.

(basato su 35 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Machine Learning in Finance: From Theory to Practice

Contenuto del libro:

Capitolo 1. Introduzione.

- Capitolo 2. Modellazione probabilistica. - Capitolo 3.

Regressione bayesiana e processi gaussiani.

- Capitolo 4. Reti neurali Feed Forward.

- Capitolo 5. Interpretabilità. - Capitolo 6.

Modellazione di sequenze. - Capitolo 7. Modellazione probabilistica delle sequenze.

- Capitolo 8. Reti neurali avanzate.

- Capitolo 9. Introduzione all'apprendimento per rinforzo. - Capitolo 10.

Applicazioni dell'apprendimento per rinforzo.

- Capitolo 11. Apprendimento per rinforzo inverso e apprendimento per imitazione. - Capitolo 12.

Frontiere dell'apprendimento automatico e della finanza.

Altre informazioni sul libro:

ISBN:9783030410704
Autore:
Editore:
Rilegatura:Copertina morbida

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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)