Apprendimento automatico e sicurezza: Proteggere i sistemi con dati e algoritmi

Recensioni dei lettori

Il libro fornisce un'introduzione completa all'applicazione dell'apprendimento automatico per migliorare la sicurezza. È adatto sia ai lettori tecnici che a quelli non tecnici, offrendo spunti pratici e un buon equilibrio tra teoria e applicazione. Tuttavia, alcuni lettori hanno trovato le conclusioni fuorvianti, in particolare per quanto riguarda l'efficacia dell'apprendimento automatico contro alcuni attacchi.

⬤ Buon punto di partenza per comprendere l'apprendimento automatico nella sicurezza.
⬤ Comprensivo sia per i tecnici che per i non tecnici.
⬤ Approccio equilibrato tra teoria e pratica.
⬤ Fornisce approfondimenti sui limiti dell'apprendimento automatico in contesti di sicurezza.
⬤ Contenuti eccellenti con applicazioni pratiche discusse.

⬤ Alcuni lettori hanno trovato le conclusioni fuorvianti per quanto riguarda le difese contro gli attacchi mirati al ML.
⬤ Non così tecnicamente approfondito come alcuni si aspettavano.
⬤ Potrebbe non fornire sufficienti strategie di difesa attuabili per le minacce alla sicurezza legate al ML.

(basato su 14 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Machine Learning and Security: Protecting Systems with Data and Algorithms

Contenuto del libro:

Negli ultimi due anni l'apprendimento automatico è diventato un tema caldo nella sicurezza informatica come tecnica in grado di contrastare i progressi della competenza degli aggressori. Questo libro fornisce ai professionisti della sicurezza e del software una guida pratica all'approccio alla sicurezza moderna con l'apprendimento automatico. Se avete una conoscenza superficiale dell'apprendimento automatico, siete pronti per iniziare.

Esplorando una serie di tecniche di data mining per la risoluzione di problemi di sicurezza, come spam, autenticazione, abusi e malware, imparerete a costruire sistemi scalabili per combattere gli intrusi, e forse a porre fine al gioco del gatto e del topo tra attaccanti e difensori.

⬤ Imparerete perché e quando l'apprendimento automatico è utile nel contesto della sicurezza.

⬤ Avere un'ampia gamma di esempi in diversi casi d'uso.

⬤ Scalare i sistemi di data mining per la sicurezza e distribuirli su piattaforme web.