Apprendimento automatico e scienza dei dati nell'industria del petrolio e del gas: Migliori pratiche, strumenti e casi di studio

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Titolo originale:

Machine Learning and Data Science in the Oil and Gas Industry: Best Practices, Tools, and Case Studies

Contenuto del libro:

Il libro Machine Learning and Data Science in the Oil and Gas Industry spiega come l'apprendimento automatico possa essere adattato in modo specifico ai casi di utilizzo nel settore petrolifero e del gas.

Gli ingegneri petroliferi impareranno quando utilizzare l'apprendimento automatico, come viene già utilizzato nelle operazioni del settore petrolifero e del gas e come gestire il flusso di dati in futuro. Con un approccio pratico, il libro spiega tutti gli aspetti di un progetto di scienza dei dati o di apprendimento automatico, comprese le parti gestionali che spesso sono causa di fallimento.

Numerosi casi di studio reali completano il libro con argomenti quali la manutenzione predittiva, il soft sensing e la previsione. Considerato come una guida, questo manuale condurrà un professionista attraverso il viaggio di un progetto di scienza dei dati nell'industria petrolifera e del gas, aggirando le insidie e articolando il valore aziendale.