Apprendimento automatico e calcolo cognitivo per le comunicazioni mobili e le reti wireless

Titolo originale:

Machine Learning and Cognitive Computing for Mobile Communications and Wireless Networks

Contenuto del libro:

La tecnologia delle comunicazioni e delle reti ha conosciuto un recente e rapido sviluppo e numerosi servizi e applicazioni informatiche sono stati sviluppati a livello globale. Queste tecnologie hanno un forte impatto sulla società e sul modo in cui le persone conducono la loro vita.

Il progresso tecnologico ha indubbiamente migliorato la qualità del servizio e l'esperienza dell'utente, ma c'è ancora molto da fare. Alcune aree che devono ancora essere migliorate includono la copertura ad ampio raggio senza soluzione di continuità, gli hot-spot ad alta capacità, le connessioni massive a basso consumo, la bassa latenza e l'alta affidabilità e così via. Pertanto, è altamente auspicabile sviluppare tecnologie intelligenti per la comunicazione per migliorare i servizi complessivi e la gestione della comunicazione wireless.

L'apprendimento automatico e il cognitive computing sono confluiti in soluzioni innovative per le macchine intelligenti. Grazie all'unione di queste due tecnologie, le macchine possono acquisire la capacità di ragionare in modo simile al cervello umano.

L'area di ricerca dell'apprendimento automatico e dell'informatica cognitiva copre molti campi come la psicologia, la biologia, l'elaborazione dei segnali, la fisica, la teoria dell'informazione, la matematica e la statistica che possono essere utilizzati efficacemente per la gestione della topologia. Pertanto, l'utilizzo di tecniche di apprendimento automatico come l'analisi dei dati e il potere cognitivo porterà a migliori prestazioni dei sistemi di comunicazione e wireless.