Apprendimento automatico e apprendimento profondo con Python: Utilizzare Python Jupyter per implementare concetti matematici, algoritmi di apprendimento automatico e apprendimento profondo.

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Titolo originale:

Machine Learning and Deep Learning With Python: Use Python Jupyter to Implement Mathematical Concepts, Machine Learning Algorithms and Deep Learning N

Contenuto del libro:

Questo libro è una guida completa alla comprensione e all'implementazione di tecniche all'avanguardia di machine learning e deep learning utilizzando il linguaggio di programmazione Python. Scritto sia per i principianti che per gli sviluppatori esperti, questo libro fornisce una panoramica completa delle basi dell'apprendimento automatico e dell'apprendimento profondo, compresi i fondamenti matematici, gli algoritmi di ottimizzazione e le reti neurali.

Partendo dalle basi della programmazione in Python, il libro arriva gradualmente ad argomenti più avanzati, come le reti neurali artificiali, le reti neurali convoluzionali e le reti generative avversarie. Ogni capitolo è ricco di spiegazioni chiare, esempi pratici ed esercitazioni passo-passo che consentono ai lettori di comprendere a fondo i principi alla base del machine learning e del deep learning.

Nel corso del libro, i lettori impareranno anche a utilizzare le librerie e i pacchetti Python più diffusi, tra cui numpy, pandas, scikit-learn, TensorFlow e Keras, per costruire e addestrare potenti modelli di machine learning e deep learning per una serie di applicazioni reali, come regressione e classificazione, K-means, macchine vettoriali di supporto e sistemi di raccomandazione.

Che siate scienziati dei dati esperti o principianti che vogliono entrare nel mondo dell'apprendimento automatico, questo libro è la risorsa definitiva per padroneggiare queste tecnologie all'avanguardia e portare le vostre competenze al livello successivo. Le conoscenze matematiche di livello superiore e le competenze di programmazione di tutti i livelli (compreso il livello base) sono sufficienti per iniziare; tutti i codici Python sono disponibili su Github.com.