Apprendimento automatico: Concetti, strumenti e tecniche

Titolo originale:

Machine Learning: Concepts, Tools and Techniques

Contenuto del libro:

Lo studio degli algoritmi informatici che migliorano automaticamente grazie all'esperienza e all'uso dei dati viene definito apprendimento automatico. È considerato una parte dell'intelligenza artificiale.

Il data mining è un'area di studio correlata, che si concentra sull'analisi esplorativa dei dati attraverso l'apprendimento non supervisionato. L'apprendimento automatico comporta la creazione di un modello. Alcuni dei diversi tipi di modelli utilizzati e studiati per i sistemi di apprendimento automatico sono le reti neurali artificiali, gli alberi decisionali, le macchine vettoriali di supporto, l'analisi di regressione, le reti bayesiane e gli algoritmi genetici.

Le applicazioni dell'apprendimento automatico sono numerose e riguardano l'agricoltura, le banche, l'economia, il marketing, la diagnosi medica, le telecomunicazioni, l'ingegneria del software, le previsioni delle serie temporali e la bioinformatica. Poiché questo campo sta emergendo a un ritmo rapido, i contenuti di questo libro aiuteranno i lettori a comprendere i concetti e le applicazioni moderne della materia.

Fornisce una visione completa del campo dell'apprendimento automatico. Questo libro è il contributo collettivo di un rinomato gruppo di esperti internazionali.