Apprendimento automatico con Tensorflow, seconda edizione

Recensioni dei lettori

Il libro è apprezzato per la copertura completa dei concetti di apprendimento automatico e per gli esempi pratici, ma viene criticato per il fatto di basarsi pesantemente su TensorFlow 1 nonostante il rilascio di TensorFlow 2. Gli utenti apprezzano lo stile di scrittura accattivante e la profondità delle informazioni, ma segnalano anche errori tecnici non aggiornati. Gli utenti apprezzano lo stile di scrittura accattivante e la profondità delle informazioni, ma segnalano anche errori tecnici e contenuti obsoleti.

Copertura completa dei fondamenti dell'apprendimento automatico, esempi pratici, stile di scrittura coinvolgente, buona spiegazione del codice, disponibilità di risorse aggiuntive come e-book e aggiornamenti online.

Contenuti obsoleti incentrati su TensorFlow 1, errori tecnici negli esempi, scelte editoriali discutibili (ad esempio, grafici a colori in bianco e nero), ritmo irregolare con una copertura insufficiente del deep learning.

(basato su 10 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Machine Learning with Tensorflow, Second Edition

Contenuto del libro:

Questa seconda edizione completamente rivista di Machine Learning with TensorFlow insegna i concetti fondamentali dell'apprendimento automatico e come utilizzare la libreria TensorFlow per costruire rapidamente potenti modelli di ML.

Imparerete le basi degli algoritmi di regressione, classificazione e clustering, applicandoli per risolvere le sfide del mondo reale. I contenuti nuovi e rivisti ampliano la copertura degli algoritmi fondamentali di apprendimento automatico e dei progressi nelle reti neurali, come i classificatori di identificazione facciale VGG-Face e i classificatori di parlato profondo.

Scritto da Chris Mattmann, Deputy CTO e Principal Data Scientist del NASA JPL, tutti gli esempi sono accompagnati da Jupyter Notebook scaricabili per un'esperienza pratica di codifica di TensorFlow con Python. L'acquisto del libro stampato include un eBook gratuito nei formati PDF, Kindle e ePub di Manning Publications.