Apprendimento automatico con il Raspberry Pi: Esperimenti con i dati e la visione artificiale

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Apprendimento automatico con il Raspberry Pi: Esperimenti con i dati e la visione artificiale (J. Norris Donald)

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Titolo originale:

Machine Learning with the Raspberry Pi: Experiments with Data and Computer Vision

Contenuto del libro:

Utilizzando la Pi Camera e una scheda Raspberry Pi, ampliate e replicate interessanti esperimenti di apprendimento automatico (ML). Questo libro fornisce una solida panoramica del ML e una miriade di argomenti da approfondire. Le discussioni non tecniche temperano le complesse spiegazioni tecniche per rendere comprensibile e avvicinabile l'argomento più caldo e complesso del mondo dell'informatica.

L'apprendimento automatico, comunemente chiamato anche deep learning (DL), è attualmente integrato in una moltitudine di prodotti commerciali e ampiamente utilizzato in applicazioni industriali, mediche e militari. È difficile trovare un'attività umana moderna che non sia stata toccata dalle applicazioni dell'intelligenza artificiale (AI). Partendo dai concetti presentati per la prima volta in Beginning Artificial Intelligence with the Raspberry Pi, andrete oltre la semplice comprensione dei concetti di IA per lavorare con esperimenti reali di apprendimento automatico e applicare concetti pratici di deep learning a esperimenti con la scheda Pi e la computer vision.

Ciò che si impara con Machine Learning with the Raspberry Pi può essere trasferito su altre piattaforme per andare ancora più lontano nel mondo dell'IA e del ML per migliorare i propri progetti hobbistici o commerciali.

Che cosa imparerete?

⬤ Acquisire una conoscenza operativa del ML attuale.

⬤ Utilizzare il Raspberry Pi per implementare tecniche e algoritmi di ML.

⬤ Applicare gli strumenti e le tecniche di intelligenza artificiale e di ML ai propri progetti di lavoro e ai propri studi.

Per chi è questo libro?

Ingegneri e scienziati, ma anche maker e hobbisti esperti. Gli studenti motivati delle scuole superiori che desiderano imparare il ML possono trarre beneficio da questo materiale con determinazione.

Altre informazioni sul libro:

ISBN:9781484251737
Autore:
Editore:
Rilegatura:Copertina morbida
Anno di pubblicazione:2019
Numero di pagine:568

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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)