Apprendimento automatico basato sui grafi

Recensioni dei lettori

Il libro fornisce una guida approfondita e pratica all'utilizzo dei database a grafo, soprattutto in combinazione con le tecnologie di Machine Learning e AI. È una risorsa completa per dirigenti e professionisti del settore tecnologico interessati alle applicazioni a grafo.

⬤ Studioso ma accessibile
⬤ offre preziose intuizioni sulla combinazione dei database a grafo con il Machine Learning
⬤ fornisce una guida passo-passo ed esempi pratici
⬤ utile sia per i dirigenti che per i data scientist
⬤ struttura chiara con capitoli costitutivi e codice incluso per gli esercizi di laboratorio.

Il titolo può essere fuorviante; potrebbe non soddisfare le aspettative dei lettori che cercano informazioni specifiche sull'apprendimento automatico a grafo o sulle reti neurali a grafo.

(basato su 5 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Graph-Powered Machine Learning

Contenuto del libro:

L'apprendimento automatico si basa sull'identificazione efficiente di schemi e relazioni nei dati. Molti compiti, come la ricerca di associazioni tra i termini per poter fare raccomandazioni di ricerca accurate o la localizzazione di individui all'interno di una rete sociale che hanno interessi simili, sono naturalmente espressi sotto forma di grafi.

Graph-Powered Machine Learning introduce i concetti della tecnologia dei grafi, evidenziandone il ruolo nelle piattaforme di apprendimento automatico e di big data. Verranno approfondite tecniche quali la modellazione delle fonti di dati, la progettazione di algoritmi, l'analisi dei collegamenti, la classificazione e il clustering. Oltre a padroneggiare i concetti fondamentali, esplorerete tre progetti end-to-end che illustrano le architetture, le migliori pratiche di progettazione, gli approcci di ottimizzazione e le insidie più comuni.

L'acquisto del libro stampato include un eBook gratuito nei formati PDF, Kindle e ePub di Manning Publications.