Apprendimento automatico, animazione

Recensioni dei lettori

Il libro è molto apprezzato per la sua capacità di semplificare i complessi concetti di Machine Learning, rendendoli accessibili ai principianti. Molti lettori apprezzano le spiegazioni chiare e lo stile di scrittura coinvolgente dell'autore, insieme a caratteristiche uniche come le animazioni che aiutano la comprensione.

Semplifica concetti complessi di ML, è facile da leggere, coinvolgente e divertente, utilizza animazioni per illustrare i processi di apprendimento, fornisce esempi utili.

Non sono stati menzionati svantaggi specifici nelle recensioni.

(basato su 7 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Machine Learning, Animated

Contenuto del libro:

Il rilascio di ChatGPT ha dato il via a una corsa agli armamenti nel campo del Machine Learning (ML), ma il ML è stato anche descritto come una scatola nera e molto difficile da capire. L'apprendimento automatico, animato facilita la comprensione dei concetti di base del ML e riassume il processo di apprendimento in tre parole: inizializzare, regolare e ripetere. Questo processo è illustrato passo dopo passo con animazioni che mostrano come le macchine apprendono: dai valori iniziali dei parametri alla regolazione di ogni fase, fino alla convergenza finale dei parametri e delle previsioni.

Questo libro insegna ai lettori a creare le proprie reti neurali con strati densi e convoluzionali e a utilizzarle per effettuare classificazioni binarie e multicategoriali. I lettori impareranno a costruire strategie di gioco di deep learning e a combinarle con l'apprendimento per rinforzo, vedendo l'IA raggiungere prestazioni sovrumane in giochi Atari come Breakout, Space Invaders, Seaquest e Beam Rider.

Scritto in uno stile chiaro e conciso, illustrato con animazioni e immagini, questo libro è particolarmente interessante per i lettori che non hanno un background in informatica, matematica o statistica.

Per accedere al repository del libro: https: //github.com/markhliu/MLA.