Applicazioni interdisciplinari avanzate dell'apprendimento automatico Librerie Python per la scienza dei dati

Titolo originale:

Advanced Interdisciplinary Applications of Machine Learning Python Libraries for Data Science

Contenuto del libro:

Questo libro aiuterà i data scientist emergenti ad acquisire le competenze necessarie attraverso i dati del mondo reale e un codice Python completamente aggiornato.

Questo libro copre tutti i dettagli tecnici, dall'installazione del software necessario all'importazione delle librerie e all'utilizzo dei set di dati più recenti, alla scelta del modello giusto, all'addestramento e al test, alla valutazione del modello. Tratta anche Numpy, Pandas e Matplotlib.

Copre vari tipi di apprendimento automatico come la regressione, la regressione lineare e logica, la classificazione, la Svm (Support Vector Machine), il clustering, il Knearest Neighbor, l'analisi del paniere di mercato, Apriori, il K Means Clustering, la visualizzazione con Seaborne. Nessuno dei libri esistenti nel campo copre tutti gli algoritmi essenziali con l'implementazione pratica e il codice in Python con tutte le librerie necessarie e fornisce i link ai dataset utilizzati, forniti dall'editore.