Applicazioni di scienza dei dati con Python e R: analisi del testo

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Titolo originale:

Data Science Applications using Python and R: Text Analytics

Contenuto del libro:

Data Science Applications using Python and R è il secondo libro di una serie iniziata nel 2018. Questo volume è dedicato all'analisi del testo e all'elaborazione del linguaggio naturale.

Utilizzando dati reali, l'autore conduce il lettore attraverso l'analisi del sentiment dei Tweet, l'analisi dei reclami dei gruppi di prodotti bancari, l'analisi dei dibattiti presidenziali e altro ancora. Il libro tratta il text mining, l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), la vettorizzazione dei dati testuali, i classificatori discreti, i modelli bag-of-words (BOW), la sentiment analysis e la Latent Dirichlet Allocation (LDA). Il libro offre codice Python e R completo con spiegazioni dettagliate.

È progettato per essere utilizzato con Jupyter Notebook e R Studio. Include anche note sul markdown di Python e R e presenta grafica e testo a colori su carta pesante.

Tutti i set di dati utilizzati nel libro sono scaricabili da GitHub. Alcuni dati possono anche essere personalizzati e scaricati dal Federal Consumer Complaint Data Catalog.

Infine, ogni capitolo contiene esercizi pratici.