Applicazioni di apprendimento profondo dei radar a corto raggio

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Titolo originale:

Deep Learning Applications of Short Range Radars

Contenuto del libro:

Questa nuova ed entusiasmante risorsa copre varie applicazioni emergenti dei radar a corto raggio, tra cui il conteggio e il tracciamento delle persone, il rilevamento dei gesti, il riconoscimento delle attività umane, il disegno aereo, la classificazione dei materiali, la classificazione degli oggetti, il rilevamento vitale, estraendo caratteristiche come immagini range-Doppler (RDI), immagini range-cross range, spettrogramma Doppler o fornendo direttamente i dati ADC grezzi ai classificatori. Il libro presenta inoltre come le architetture di deep learning stiano sostituendo le tradizionali pipeline di elaborazione del segnale radar, consentendo nuove applicazioni e risultati.

Descrive come le reti neurali convoluzionali profonde (DCNN), le memorie a lungo-corto termine (LSTM), le reti feedforward, la regolarizzazione, gli algoritmi di ottimizzazione e la classificazione temporale connessionista (CTC) stiano rendendo possibili queste applicazioni. I lettori acquisiscono una conoscenza approfondita di come il deep learning stia permettendo di risolvere i problemi emergenti e anche di risolvere i problemi esistenti.

Vengono illustrate nuove applicazioni e problemi nel campo dei radar. Il libro fornisce anche le transizioni dalle pipeline di elaborazione del segnale convenzionali alle pipeline di machine/deep learning e spiega come i radar passano alle applicazioni industriali e di consumo dalle applicazioni aerospaziali e automobilistiche.