Applicazioni dell'estrazione di serie temporali massive

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Applicazioni dell'estrazione di serie temporali massive (Mohammad Shokoohi-Yekta)

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Titolo originale:

Applications of Mining Massive Time Series Data

Contenuto del libro:

La capacità di fare previsioni su eventi futuri è alla base di gran parte della scienza; non sorprende quindi che la previsione sia stata un argomento di grande interesse nella comunità del data mining negli ultimi dieci anni.

Riteniamo che il motivo per cui la scoperta di regole nelle serie temporali a valore reale sia finora fallita sia dovuto al fatto che la maggior parte degli sforzi ha applicato più o meno indiscriminatamente le idee della scoperta di regole simboliche di flusso alla scoperta di regole a valore reale. Riteniamo che la mancanza di progressi in questo campo possa essere attribuita a due fattori correlati: la mancanza di algoritmi efficaci per la scoperta di regole in serie temporali monodimensionali, che si traducono in regole casuali e di scarsa qualità; la minore accuratezza dei classificatori costruiti per serie temporali multidimensionali al fine di effettuare previsioni accurate.

In questo libro ci sforziamo di risolvere questi problemi e introduciamo nuovi algoritmi che ci permettono di scoprire rapidamente regole di alta qualità in serie di dati molto grandi, in grado di prevedere con precisione il verificarsi di eventi futuri.

Altre informazioni sul libro:

ISBN:9783659761584
Autore:
Editore:
Lingua:inglese
Rilegatura:Copertina morbida

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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)