Applicazioni del Machine Learning nella sanità digitale

Titolo originale:

Applications of Machine Learning in Digital Healthcare

Contenuto del libro:

Gli algoritmi di apprendimento automatico trovano sempre più applicazioni nel settore sanitario. Sia che si tratti di assistere un medico nell'elaborazione dei dati di un singolo paziente, sia che si tratti di aiutare gli amministratori a visualizzare il turnover dei letti dell'ospedale, il volume e la complessità dei dati sanitari sono una ragione convincente per lo sviluppo di strumenti basati sull'apprendimento automatico per aiutarne l'interpretazione e l'utilizzo.

Questo libro si concentra sulle applicazioni dell'apprendimento automatico nel settore sanitario, sia a livello macro per guidare le decisioni politiche, sia a livello granulare, mostrando come le tecniche di ML possono essere applicate per elaborare i dati medici di un singolo paziente per aiutare rapidamente la diagnosi.

Scritto da un team internazionale di esperti, il libro presenta diverse applicazioni dell'apprendimento automatico nel settore sanitario, tra cui la pianificazione, l'ottimizzazione e la preparazione del sistema sanitario, delineando i vantaggi e le sfide del coordinamento e della condivisione dei dati. L'apprendimento automatico ha molte applicazioni nell'elaborazione dei dati dei pazienti e vengono approfonditi argomenti come il rilevamento delle aritmie, la microchirurgia guidata dalle immagini e la diagnosi precoce del morbo di Alzheimer. Il libro esamina anche le applicazioni di apprendimento automatico che sfruttano i sensori indossabili per l'analisi in tempo reale e i concetti relativi al miglioramento delle prestazioni fisiche.

Adatto a un pubblico di informatici, ingegneri sanitari e persone coinvolte nella medicina digitale, questo libro raccoglie una pletora di applicazioni di apprendimento automatico provenienti da tutti i servizi sanitari.