Applicazioni dei modelli di apprendimento automatico e di analisi dei dati nel trasporto marittimo

Titolo originale:

Applications of Machine Learning and Data Analytics Models in Maritime Transportation

Contenuto del libro:

L'apprendimento automatico e l'analisi dei dati possono essere utilizzati per prendere decisioni tecniche, commerciali e finanziarie nel settore marittimo. Applications of Machine Learning and Data Analytics Models in Maritime Transportation esplora i principi fondamentali dell'analisi dei problemi pratici legati al trasporto marittimo utilizzando modelli basati sui dati, con particolare attenzione ai modelli di apprendimento automatico e di ricerca operativa.

Le metodologie, le tecnologie e le applicazioni del trasporto marittimo basate sui dati sono spiegate in modo chiaro e conciso, e sono inclusi anche casi di studio di sfide e soluzioni tipiche del settore marittimo. Gli autori iniziano con un'introduzione al trasporto marittimo, seguita da capitoli che forniscono una panoramica sulle ispezioni delle navi e sul controllo dello stato dei porti, nonché sui principi dei modelli basati sui dati. Altri capitoli trattano i modelli di regressione lineare, le reti bayesiane, le macchine a vettori di supporto, le reti neurali artificiali, i modelli ad albero, l'apprendimento di regole di associazione, l'analisi dei cluster, gli approcci classici ed emergenti alla soluzione di problemi pratici nel trasporto marittimo, l'incorporazione della conoscenza del dominio marittimo nei modelli data-driven, la spiegazione dei modelli di apprendimento automatico black-box nel trasporto marittimo, l'ottimizzazione lineare, l'ottimizzazione lineare avanzata e l'ottimizzazione intera. Un capitolo conclusivo fornisce una panoramica della trattazione ed esplora le possibilità future del settore.

Il libro sarà particolarmente utile a ricercatori e professionisti esperti di ricerca marittima che desiderano imparare ad applicare l'analisi dei dati e l'apprendimento automatico ai loro campi.