Applications of Big Data in Healthcare: Theory and Practice
Applicazioni dei Big Data nella sanità: Theory and Practice inizia con le basi dell'analisi dei Big Data e introduce gli strumenti, i processi e le procedure associate all'analisi dei Big Data. Il libro unisce l'assistenza sanitaria all'analisi dei Big Data e utilizza i vantaggi di quest'ultima per risolvere i problemi affrontati dalla prima.
Gli autori presentano le sfide che il settore sanitario deve affrontare, tra cui l'acquisizione, l'archiviazione, la ricerca, la condivisione e l'analisi dei dati. Questo libro illustra le sfide nelle applicazioni dei Big Data e suggerisce i modi per superarle, ponendo l'accento soprattutto sugli archivi di dati, sulle sfide e sui concetti per gli scienziati dei dati, gli ingegneri e i medici.
Le applicazioni dei Big Data sono cresciute enormemente negli ultimi anni e la loro crescita non può essere attribuita solo alla capacità di gestire grandi flussi di dati, ma anche alla capacità di trovare intuizioni da dati complessi, rumorosi, eterogenei, longitudinali e voluminosi. L'obiettivo principale dei Big Data nel settore sanitario è quello di trovare il modo di fornire un'assistenza sanitaria personalizzata ai pazienti tenendo conto delle enormi quantità di dati già esistenti.
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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)