Applicazione dell'IA nella modellazione del credit scoring

Titolo originale:

Application of AI in Credit Scoring Modeling

Contenuto del libro:

Lo scopo di questo studio è indagare la capacità dei metodi di intelligenza artificiale di rilevare e prevedere con precisione i rischi di credito sulla base delle caratteristiche dei mutuatari retail.

Il confronto tra la regressione logistica, l'albero decisionale e la foresta casuale ha dimostrato che i metodi di apprendimento automatico sono in grado di prevedere le inadempienze creditizie degli individui in modo più accurato rispetto al modello logit. Inoltre, è stato dimostrato come i modelli random forest e decision tree siano più sensibili nell'individuare i mutuatari inadempienti.