Applicazione dell'apprendimento per rinforzo su dati del mondo reale con esempi pratici in Python

Titolo originale:

Applying Reinforcement Learning on Real-World Data with Practical Examples in Python

Contenuto del libro:

L'apprendimento per rinforzo è un potente strumento dell'intelligenza artificiale in cui agenti virtuali o fisici imparano a ottimizzare le loro decisioni per raggiungere obiettivi a lungo termine.

Questo libro mostra come l'apprendimento per rinforzo possa essere adottato in diverse situazioni, tra cui il controllo dei robot, il trading azionario, l'ottimizzazione della supply chain e il controllo degli impianti.