Applicazione del Machine Learning in agricoltura

Titolo originale:

Application of Machine Learning in Agriculture

Contenuto del libro:

Application of Machine Learning in Smart Agriculture è il primo libro che presenta uno sguardo multidisciplinare su come la tecnologia possa migliorare non solo la produzione agricola, ma anche l'efficienza economica di tale produzione. Attraverso un'ottica globale, il libro affronta l'argomento da una prospettiva tecnica, fornendo conoscenze e spunti importanti per un'implementazione e un utilizzo efficaci ed efficienti del machine learning.

Le tecniche di intelligenza artificiale vengono utilizzate per aumentare la resa attraverso la semina, la fertilizzazione, l'irrigazione e il raccolto ottimali, ma queste sono solo una parte del complesso quadro che deve tenere conto anche dell'investimento economico e del suo rendimento ottimizzato. Le prestazioni dei modelli di apprendimento automatico migliorano nel tempo, man mano che i vari modelli matematici e statistici vengono dimostrati. Presentato in tre parti, Application of Machine Learning in Smart Agriculture esamina i fondamenti dell'agricoltura intelligente, l'economia della tecnologia nel mercato agricolo e una rappresentazione diversificata degli strumenti e delle tecniche attualmente disponibili e in fase di sviluppo.

Questo libro è una risorsa importante per gli studenti e i professionisti di livello avanzato che lavorano con l'intelligenza artificiale, l'internet delle cose, la tecnologia e l'economia agricola.