Anticipare i futuri percorsi di innovazione attraverso l'analisi di grandi dati

Anticipare i futuri percorsi di innovazione attraverso l'analisi di grandi dati (U. Daim Tugrul)

Titolo originale:

Anticipating Future Innovation Pathways Through Large Data Analysis

Contenuto del libro:

Questo libro si propone di identificare le promettenti opportunità di sviluppo e le applicazioni future del Tech Mining. In particolare, i contributi allegati perseguiranno tre temi convergenti: ⬤ La crescente disponibilità di risorse testuali elettroniche relative a Scienza, Tecnologia e Innovazione (ST&I).

⬤ La crescente disponibilità di risorse elettroniche di dati testuali relativi a Scienza, Tecnologia e Innovazione (ST&I).

⬤ I molteplici metodi in grado di trattare efficacemente questi dati e di incorporare mezzi per attingere alle competenze e agli interessi umani.

⬤ La traduzione di queste analisi per fornire informazioni utili sui probabili sviluppi futuri di particolari obiettivi S&T emergenti.

Il Tech Mining può essere definito come l'analisi testuale delle risorse informative di ST&I per generare Competitive Technical Intelligence (CTI). Combina la bibliometria e l'analisi testuale avanzata, attingendo a conoscenze specialistiche in materia di ST&I. Il Tech Mining può anche essere visto come una forma speciale di analisi dei "Big Data", in quanto ricerca una tecnologia emergente (o un'organizzazione chiave) di interesse nelle banche dati globali. Si scaricano quindi, in genere, migliaia di record di testo strutturati sul campo (in genere abstract) e li si analizza per trovare CTI utili. Forecasting Innovation Pathways (FIP) è una metodologia che si basa sul Tech Mining, con l'aggiunta di ulteriori fasi per raccogliere le conoscenze degli stakeholder e degli esperti e collegare le recenti attività di ST&I ai probabili sviluppi futuri.

Una decina d'anni fa, abbiamo sminuito il Management of Technology (MOT) come un po' autocompiaciuto e ignorante. La maggior parte dei manager tecnologici si affidava in larga misura al giudizio umano casuale, ignorando il potenziale delle analisi empiriche per informare la gestione della R&S e la politica scientifica. Il CTI, il Tech Mining e il FIP stanno cambiando questa situazione. L'accumulo di ricerche sul Tech Mining nel corso dell'ultimo decennio offre una ricca risorsa di mezzi per analizzare gli sviluppi tecnologici emergenti e le reti organizzative fino ad oggi. Tuttavia, gli sforzi per passare da queste storie recenti di sviluppo a progetti probabilmente FIP si rivelano molto più difficili. Uno degli obiettivi di questo volume è estendere il repertorio di risorse informative che arricchiranno la FIP.

Con casi di nuovi approcci e applicazioni di Tech Mining e FIP, questo volume presenterà i progressi di frontiera nell'analisi testuale di ST&I che saranno di interesse per studenti, ricercatori, professionisti, studiosi e responsabili politici nei campi della pianificazione della R&S, della gestione tecnologica, della politica scientifica e della strategia dell'innovazione.

Altre informazioni sul libro:

ISBN:9783319390543
Autore:
Editore:
Lingua:inglese
Rilegatura:Copertina rigida

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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)