Anonimizzare i dati sanitari: Casi di studio e metodi per cominciare

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Titolo originale:

Anonymizing Health Data: Case Studies and Methods to Get You Started

Contenuto del libro:

Aggiornato ad agosto 2014, questo libro pratico dimostra metodi comprovati per l'anonimizzazione dei dati sanitari, per aiutare la vostra organizzazione a condividere insiemi di dati significativi, senza esporre l'identità dei pazienti. I principali esperti Khaled El Emam e Luk Arbuckle vi guidano attraverso una metodologia basata sul rischio, utilizzando casi di studio tratti dai loro sforzi per de-identificare centinaia di set di dati.

I dati clinici sono preziosi per la ricerca e per altri tipi di analisi, ma renderli anonimi senza compromettere la qualità dei dati è difficile. Questo libro illustra le tecniche per gestire diversi tipi di dati, basandosi sull'esperienza degli autori con un registro materno-infantile, gli estratti delle dimissioni ospedaliere, le richieste di rimborso delle assicurazioni sanitarie, i database delle cartelle cliniche elettroniche e il registro dei disastri del World Trade Center, tra gli altri.

⬤ Comprendere i diversi metodi per lavorare con insiemi di dati trasversali e longitudinali.

⬤ Valutare il rischio di avversari che tentano di re-identificare i pazienti in insiemi di dati anonimizzati.

⬤ Ridurre le dimensioni e la complessità di insiemi di dati enormi senza perdere informazioni chiave o mettere a rischio la privacy.

⬤ Utilizzare metodi per anonimizzare i dati di testo libero non strutturato.

⬤ Minimizzare i rischi insiti nei dati geospaziali, senza omettere informazioni sanitarie critiche basate sulla localizzazione.

⬤ Esaminare i metodi per anonimizzare le informazioni di codifica nei dati sanitari.

⬤ Apprendere la sfida di collegare in modo anonimo insiemi di dati correlati.