Analisi statistica dei dati

Recensioni dei lettori

Il libro è altamente raccomandato per coloro che sono interessati all'analisi statistica dei dati, in particolare nel contesto della fisica. Fornisce spiegazioni chiare, applicazioni utili e presentazioni accessibili dei concetti. Tuttavia, presenta alcune carenze per quanto riguarda il dettaglio dei test statistici, la mancanza di esempi diversificati e problemi con la qualità della versione e-book.

⬤ Presentazione chiara e concisa dell'analisi statistica di base
⬤ ben strutturata per i non matematici
⬤ forte attenzione ai concetti applicabili all'analisi dei dati nella fisica sperimentale
⬤ copre argomenti come gli intervalli di confidenza e l'unfolding
⬤ fornisce un'utile introduzione alle prospettive frequentista e bayesiana.

⬤ Il capitolo sui test statistici avrebbe bisogno di spiegazioni più dettagliate
⬤ pochi esempi al di fuori della fisica delle particelle
⬤ manca l'implementazione pratica degli algoritmi discussi
⬤ la versione e-book presenta significativi errori tipografici
⬤ alcuni lettori hanno notato una scarsa qualità di stampa nelle stampe non originali
⬤ percepito come costoso.

(basato su 18 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Statistical Data Analysis

Contenuto del libro:

Questo libro è una guida all'applicazione pratica della statistica all'analisi dei dati nelle scienze fisiche.

Si rivolge principalmente a studenti e professionisti che devono trarre conclusioni quantitative da dati sperimentali. Sebbene la maggior parte degli esempi sia tratta dalla fisica delle particelle, il materiale è presentato in modo sufficientemente generale da essere utile a persone provenienti dalla maggior parte delle scienze fisiche.

La prima parte del libro descrive gli strumenti di base dell'analisi dei dati: concetti di probabilità e variabili casuali, tecniche Monte Carlo, test statistici e metodi di stima dei parametri. Gli ultimi tre capitoli sviluppano idee statistiche più avanzate, concentrandosi sulla stima degli intervalli, sulle funzioni caratteristiche e sulla correzione delle distribuzioni per gli effetti degli errori di misura (unfolding).