Analisi spettrale per serie temporali univariate

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Analisi spettrale per serie temporali univariate (B. Percival Donald)

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Titolo originale:

Spectral Analysis for Univariate Time Series

Contenuto del libro:

L'analisi spettrale è ampiamente utilizzata per interpretare le serie temporali raccolte in diversi settori. Questo libro tratta la teoria statistica alla base dell'analisi spettrale e fornisce agli analisti di dati gli strumenti necessari per passare dalla teoria alla pratica.

Vengono utilizzate serie temporali reali tratte dall'oceanografia, dalla metrologia, dalla scienza dell'atmosfera e da altri settori, per consentire un chiaro confronto di come i vari metodi affrontano le questioni di interesse. Vengono discusse tutte le principali tecniche di analisi spettrale non parametrica e parametrica, con particolare attenzione al metodo multitaper, sia nella sua formulazione originale che prevede l'uso di taper Slepian, sia in una popolare alternativa che utilizza taper sinusoidali. Gli autori adottano un approccio unificato per quantificare la larghezza di banda di diverse stime spettrali non parametriche.

Un'ampia serie di esercizi consente ai lettori di verificare la comprensione della teoria e dell'analisi pratica. Le serie temporali utilizzate come esempi e il codice in linguaggio R per ricreare le analisi delle serie sono disponibili sul sito web del libro.

Altre informazioni sul libro:

ISBN:9781107028142
Autore:
Editore:
Rilegatura:Copertina rigida
Anno di pubblicazione:2020
Numero di pagine:780

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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)