Analisi spaziale con ArcGIS: Creare potenti intuizioni con l'analisi spaziale

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Titolo originale:

Spatial Analytics with ArcGIS: Build powerful insights with spatial analytics

Contenuto del libro:

Informazioni su questo libro.

⬤ Analizzare modelli, cluster e relazioni spaziali utilizzando gli strumenti di ArcGIS.

⬤ Imparare a programmare in R per creare strumenti personalizzati per l'analisi.

⬤ Setacciate tonnellate di dati sulla criminalità e sul settore immobiliare e analizzateli utilizzando gli strumenti creati nel libro.

Per chi è questo libro.

Questo libro è rivolto agli sviluppatori di ArcGIS che desiderano eseguire analisi geografiche complesse attraverso l'uso di strumenti di statistica spaziale, tra cui ArcGIS e R. Non si presuppone alcuna conoscenza di R.

Cosa imparerete.

⬤ Conoscere come misurare le distribuzioni geografiche.

⬤ Eseguire l'analisi dei cluster, compresa l'analisi dei punti caldi e degli outlier.

⬤ Condurre operazioni di conversione dei dati utilizzando il set di strumenti Utilities.

⬤ Creare strumenti ArcGIS personalizzati con R e ArcGIS Bridge.

⬤ Comprendere l'applicazione degli strumenti di statistica spaziale e del linguaggio di programmazione R attraverso casi di studio.

In dettaglio.

Le statistiche spaziali hanno il potenziale per fornire informazioni che non sono altrimenti disponibili attraverso gli strumenti GIS tradizionali. Questo libro è stato progettato per introdurvi all'uso delle statistiche spaziali in modo da poter condurre analisi geografiche complesse.

Il libro inizia con la presentazione dei numerosi strumenti di statistica spaziale disponibili in ArcGIS. Imparerete come analizzare modelli, mappare cluster e modellare relazioni spaziali con questi strumenti. In seguito, si esplorerà come estendere gli strumenti di statistica spaziale attualmente disponibili in ArcGIS e come utilizzare il linguaggio di programmazione R per creare strumenti personalizzati in ArcGIS attraverso l'ArcGIS Bridge, utilizzando esempi reali.

Alla fine del libro, vi verranno presentati due interessanti casi di studio in cui potrete applicare praticamente tutto ciò che avete appreso per analizzare e ottenere informazioni dai dati immobiliari.