Analisi predittiva, data mining e big data: Miti, idee sbagliate e metodi

Recensioni dei lettori

Il libro è molto apprezzato per il suo approccio informativo e chiaro all'analisi predittiva, che fornisce suggerimenti pratici e approfondimenti senza sovraccaricare i lettori con una matematica complessa. Si rivolge in particolare ai professionisti del settore che desiderano comprendere l'analisi come strumento per il processo decisionale aziendale. Tuttavia, alcune recensioni lo criticano per la sua ripetitività e per l'eccessiva attenzione agli argomenti organizzativi, anziché concentrarsi esclusivamente sull'analisi dei dati.

⬤ La scrittura informativa e chiara
⬤ fornisce suggerimenti pratici
⬤ utili per comprendere il contesto aziendale dell'analitica
⬤ funge da buon primer per i principianti
⬤ copre vari aspetti dell'analitica predittiva, tra cui la gestione dei progetti e le insidie.

⬤ Ripetitivo e talvolta noioso
⬤ può concentrarsi eccessivamente sulla struttura organizzativa e sulla motivazione del personale
⬤ non è adatto ai lettori che cercano una conoscenza approfondita degli algoritmi di apprendimento automatico.

(basato su 10 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Predictive Analytics, Data Mining and Big Data: Myths, Misconceptions and Methods

Contenuto del libro:

Questa guida approfondita fornisce ai manager una solida comprensione dei dati e delle tendenze dei dati, delle opportunità che possono offrire alle aziende e dei pericoli di queste tecnologie.

Scritto in uno stile accessibile, Steven Finlay fornisce una tabella di marcia contestuale per lo sviluppo di soluzioni che portino benefici alle organizzazioni.