Analisi numerica per statistici

Recensioni dei lettori

Il libro “Analisi numerica per statistici” di Kenneth Lange è generalmente ben accolto e apprezzato per la sua copertura completa delle basi matematiche necessarie per la statistica numerica. Sebbene sia un valido riferimento e sia adatto a un corso di laurea, alcuni lettori lo trovano carente di dettagli per comprendere appieno i metodi numerici, e ci sono dubbi sulla disponibilità e sul prezzo delle diverse edizioni.

⬤ L'ampia copertura del background matematico per l'analisi numerica applicata alla statistica
⬤ include metodi attuali come il ricampionamento e la Markov Chain Monte Carlo
⬤ la scrittura ben strutturata e coinvolgente
⬤ è migliorata significativamente nella seconda edizione rispetto alla prima.

Alcuni lettori ritengono che il libro salti dettagli importanti e che possa non essere sufficiente da solo per comprendere appieno i metodi numerici; preoccupazione per l'acquisto della prima edizione, ormai obsoleta, invece della seconda edizione attraverso piattaforme come Kindle, con segnalazioni di prezzi più alti.

(basato su 5 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Numerical Analysis for Statisticians

Contenuto del libro:

L'analisi numerica è lo studio del calcolo, della sua accuratezza, della sua stabilità e spesso della sua implementazione su un computer.

Questo libro si concentra sui principi dell'analisi numerica e intende fornire ai lettori che utilizzano la statistica la possibilità di creare il proprio software e di comprendere i vantaggi e gli svantaggi dei diversi metodi numerici.