Analisi multivariata per le scienze comportamentali, seconda edizione

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Titolo originale:

Multivariate Analysis for the Behavioral Sciences, Second Edition

Contenuto del libro:

L'analisi multivariata per le scienze comportamentali, seconda edizione, è concepita per mostrare come una varietà di metodi statistici possa essere utilizzata per analizzare i dati raccolti da psicologi e altri scienziati comportamentali. Partendo dal presupposto di una certa familiarità con la statistica introduttiva, il libro inizia descrivendo brevemente una varietà di disegni di studio utilizzati nelle scienze comportamentali e il concetto di modelli per l'analisi dei dati. Nel capitolo introduttivo vengono discusse anche le questioni controverse dei valori pe degli intervalli di confidenza.

Dopo aver descritto i metodi grafici, il libro tratta i metodi di regressione, tra cui la regressione lineare semplice, la regressione multipla, la regressione localmente ponderata, i modelli lineari generalizzati, la regressione logistica e l'analisi della sopravvivenza. Altri capitoli riguardano i dati longitudinali e i valori mancanti, mentre gli ultimi sette capitoli trattano l'analisi multivariata, tra cui l'analisi delle componenti principali, l'analisi dei fattori, lo scaling multidimensionale, l'analisi delle corrispondenze e l'analisi dei cluster.

Caratteristiche:

⬤ Presenta un'introduzione accessibile all'analisi multivariata per gli scienziati del comportamento.

⬤ Contiene un gran numero di serie di dati reali, tra cui la terapia cognitivo-comportamentale, i tassi di criminalità e l'uso di droghe.

⬤ Include quasi 100 esercizi per l'uso del corso o per l'autoapprendimento.

⬤ Integrato da un repository GitHub con tutti i set di dati e il codice R per gli esempi e gli esercizi.

⬤ I dettagli teorici sono separati dal corpo principale del testo.

⬤ Adatto a chiunque lavori nel campo delle scienze comportamentali con una conoscenza di base della statistica.