Analisi multivariata 3e

Recensioni dei lettori

Il libro di testo sulla statistica multivariata ha ricevuto elogi per le sue spiegazioni chiare, la copertura completa e il forte approccio didattico, che lo rendono adatto sia ai principianti che ai lettori esperti. Tuttavia, è stato criticato a causa di problemi di rilegatura e di errori nelle chiavi di risposta.

Spiegazioni chiare ed esaurienti, contenuto ben strutturato, utile per la comprensione della stima statistica multivariata, esempi significativi, ottimo per i ricercatori e consegna rapida.

Errori nelle chiavi di risposta, problemi di qualità nella rilegatura e necessità di una solida conoscenza preliminare dell'algebra lineare e della statistica.

(basato su 14 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Multivariate Analysis 3e

Contenuto del libro:

Elogio della seconda edizione

"Questo libro è un testo sistematico, ben scritto e ben organizzato sull'analisi multivariata, ricco di intuizioni e di intuizioni... In questo libro c'è molta saggezza pratica che è difficile trovare altrove”.

--IIE Transactions

Ricco di contenuti nuovi e attuali, Methods of MultivariateAnalysis, Third Edition fornisce esempi ed esercizi basati su più di sessanta serie di dati reali provenienti da un'ampia varietà di campi scientifici. Il testo adotta un approccio “metodologico” alla materia, ponendo l'accento su come gli studenti e i professionisti possono utilizzare l'analisi multivariata in situazioni reali.

Questa terza edizione continua a esplorare le principali procedure descrittive e inferenziali che derivano dall'analisi multivariata. Dopo una breve panoramica dell'argomento, il libro passa in rassegna i fondamenti dell'algebra delle matrici, il campionamento da popolazioni multivariate e l'estensione delle comuni procedure statistiche univariate (compresi i test t, l'analisi della varianza e la regressione multipla) alle analoghe tecniche multivariate che coinvolgono più variabili dipendenti. L'ultima metà del libro descrive gli strumenti statistici di natura unicamente multivariata, tra cui le procedure per la discriminazione tra gruppi, la caratterizzazione di strutture latenti a bassa dimensione in dati ad alta dimensione, l'identificazione di cluster nei dati e l'illustrazione grafica delle relazioni nello spazio a bassa dimensione. Inoltre, gli autori esplorano una serie di argomenti aggiunti di recente, tra cui:

⬤ Analisi fattoriale confermativa.

⬤ Alberi di classificazione.

⬤ Grafica dinamica.

⬤ Trasformazioni verso la normalità.

⬤ Previsione per la regressione multipla multivariata.

⬤ Prodotti di Kronecker e notazione Vec.

Sono stati aggiunti nuovi esercizi in tutto il libro, per consentire ai lettori di verificare la comprensione del materiale presentato. Appendici dettagliate forniscono soluzioni parziali e tabelle aggiuntive, mentre un sito FTP di accompagnamento presenta i set di dati del libro e il relativo codice SAS(R).

Richiedendo solo una preparazione di base in statistica, Methods ofMultivariate Analysis, Third Edition è un libro eccellente per i corsi di analisi multivariata e di statistica applicata a livello universitario e di laurea. Il libro è anche un prezioso riferimento per gli statistici e i ricercatori di diverse discipline.