Analisi multivariata

Titolo originale:

Multivariate Analysis

Contenuto del libro:

Analisi multivariata

Opera di riferimento completa sull'analisi multivariata e le sue applicazioni

La prima edizione di questo libro, di Mardia, Kent e Bibby, è stata utilizzata a livello mondiale per oltre 40 anni. Questa seconda edizione aggiorna molti argomenti, con particolare attenzione ai recenti sviluppi.

Viene trattata un'ampia gamma di materiale sull'analisi multivariata, compresi i temi classici della teoria normale multivariata, della regressione multivariata, dell'inferenza, dello scaling multidimensionale, dell'analisi dei fattori, dell'analisi dei cluster e dell'analisi delle componenti principali. Il libro copre anche gli sviluppi moderni, come i modelli grafici, la stima robusta, l'apprendimento statistico e i metodi ad alta dimensionalità. Il libro mescola sapientemente teoria e applicazione, fornendo numerosi esempi pratici ed esercizi alla fine di ogni capitolo. Si presuppone che il lettore abbia una conoscenza di base della statistica matematica a livello universitario e una comprensione elementare dell'algebra lineare. Sono presenti appendici che forniscono un'introduzione all'algebra delle matrici, una sintesi della statistica univariata, una raccolta di tabelle statistiche e una discussione degli aspetti computazionali. L'opera comprende la trattazione di: Proprietà di base dei vettori casuali, copule, teoria della distribuzione normale e stima Test d'ipotesi, regressione multivariata e analisi della varianza Analisi delle componenti principali, analisi dei fattori e analisi delle correlazioni canoniche Analisi discriminante, analisi dei cluster e scaling multidimensionale Nuovi progressi e tecniche, tra cui l'apprendimento statistico supervisionato e non supervisionato, i modelli grafici e i metodi di regolarizzazione per dati ad alta dimensionalità.

Sebbene sia stato concepito principalmente come libro di testo per i laureandi e gli studenti post-laurea in matematica e statistica, il libro sarà interessante anche per i ricercatori e gli scienziati applicati.