Analisi intelligente dei dati per l'e-learning: Migliorare la sicurezza e l'affidabilità dei sistemi di apprendimento online

Titolo originale:

Intelligent Data Analysis for E-Learning: Enhancing Security and Trustworthiness in Online Learning Systems

Contenuto del libro:

Analisi intelligente dei dati per l'e-learning: Enhancing Security and Trustworthiness in Online Learning Systems affronta il tema della sicurezza delle informazioni nell'ambito dell'e-Learning basandosi sulla valutazione e sulla previsione dell'affidabilità. Nell'ultimo decennio, molti sistemi di gestione dell'apprendimento sono apparsi sul mercato dell'istruzione. La sicurezza di questi sistemi è essenziale per proteggere da comportamenti sleali e disonesti, in particolare il cheating, ma spesso i servizi di e-learning vengono progettati e implementati senza considerare i requisiti di sicurezza.

Questo libro fornisce approcci funzionali di analisi, modellazione, valutazione e previsione dell'affidabilità per rafforzare la sicurezza e il supporto nell'apprendimento online, evidenziando le carenze di sicurezza riscontrate nella maggior parte dei sistemi di apprendimento collaborativo online. Il libro esplora le metodologie di affidabilità basate sull'intelligenza collettiva che possono superare queste carenze. Esamina l'analisi dell'affidabilità che utilizza le grandi quantità di dati generati dalle attività di apprendimento. Inoltre, poiché l'elaborazione di questi dati è costosa, il libro propone un paradigma di elaborazione parallela che può supportare le attività di apprendimento in tempo reale.

Il libro discute i metodi di visualizzazione dei dati per la gestione dell'e-Learning, fornendo gli strumenti necessari per analizzare i dati raccolti. Utilizzando un approccio basato su casi concreti, il libro si conclude con modelli e metodologie per la valutazione e la validazione della sicurezza nei sistemi di e-learning.

Indicizzazione: i libri di questa collana sono sottoposti a EI-Compendex e SCOPUS.