Analisi grafica dei dati con R

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Analisi grafica dei dati con R (Antony Unwin)

Recensioni dei lettori

Riepilogo:

Il libro è una guida completa e leggibile all'analisi esplorativa dei dati in R, che copre vari argomenti e fornisce esempi ed esercizi utili. Tuttavia, manca di spiegazioni teoriche approfondite per alcune illustrazioni avanzate.

Vantaggi:

Completo ma conciso, molto leggibile, esempi eccellenti con codice di accompagnamento, riferimenti a numerosi set di dati, esercizi utili per gli utenti R.

Svantaggi:

Manca un esame dettagliato della teoria sottostante per argomenti avanzati come la densità kernel e i grafici tridimensionali, le illustrazioni potrebbero beneficiare di un maggiore approfondimento.

(basato su 2 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Graphical Data Analysis with R

Contenuto del libro:

Vedi come i grafici rivelano le informazioni.

Analisi grafica dei dati con R mostra quali informazioni si possono ottenere dalle visualizzazioni grafiche. Il libro si concentra sul perché si disegnano i grafici per visualizzare i dati e su quali grafici disegnare (e utilizza R per farlo). Tutti i set di dati sono disponibili in R o in uno dei suoi pacchetti e il codice R è disponibile su rosuda.org/GDA.

L'analisi grafica dei dati è utile per la pulizia dei dati, l'esplorazione della struttura dei dati, l'individuazione di outlier e gruppi insoliti, l'identificazione di tendenze e cluster, l'individuazione di modelli locali, la valutazione dei risultati della modellazione e la presentazione dei risultati. Questo libro vi guida nella scelta dei grafici e nella comprensione delle informazioni che si possono ricavare da essi. Può essere utilizzato come testo principale in un corso di analisi grafica dei dati o come supplemento in un corso di statistica. I grafici a colori sono utilizzati in tutte le pagine.

Altre informazioni sul libro:

ISBN:9781032477312
Autore:
Editore:
Lingua:inglese
Rilegatura:Copertina morbida
Anno di pubblicazione:2023
Numero di pagine:310

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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)