Analisi geospaziale pratica con R e QGIS: Una guida per principianti alla manipolazione, alla gestione e all'analisi dei dati spaziali con R e QGIS 3.2.2

Recensioni dei lettori

Le recensioni del libro indicano che, pur essendo istruttivo per gli aspiranti analisti geospaziali e coprendo un'ampia selezione di argomenti rilevanti, soffre di notevoli inconvenienti legati a contenuti obsoleti e a una scarsa qualità della presentazione.

Il libro fornisce una panoramica completa degli argomenti rilevanti per l'analisi geospaziale, rendendolo una buona scelta per coloro che perseguono una carriera in questo campo. Contiene spiegazioni ed esempi preziosi che possono aiutare a comprendere il processo generale di analisi geospaziale.

Il libro è obsoleto, in quanto molte funzioni e pacchetti discussi sono deprecati, generando confusione nei lettori. Mancano aggiornamenti sulla pagina GitHub di accompagnamento e le risposte ai problemi degli utenti non sono state affrontate. Inoltre, la qualità del libro stampato è scarsa, con immagini in scala di grigi che ostacolano la comprensione dei contenuti visivi relativi a QGIS e R. Alcuni contenuti possono essere disponibili a un costo inferiore anche nella letteratura giapponese.

(basato su 4 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Hands-On Geospatial Analysis with R and QGIS: A beginner's guide to manipulating, managing, and analyzing spatial data using R and QGIS 3.2.2

Contenuto del libro:

Esempi pratici con progetti reali di GIS, telerilevamento, gestione e analisi dei dati geospaziali utilizzando il linguaggio di programmazione R.

Caratteristiche principali

⬤ Comprendere le basi di R e QGIS per lavorare con i dati GIS e di telerilevamento.

⬤ Imparare a gestire, manipolare e analizzare i dati spaziali utilizzando R e QGIS.

⬤ Applicare algoritmi di apprendimento automatico ai dati geospaziali utilizzando R e QGIS.

Descrizione del libro

La gestione dei dati spaziali è sempre stata una sfida e diventa sempre più complessa con l'aumentare delle dimensioni dei dati. I dati spaziali sono in realtà big data ed è necessario disporre di diversi strumenti e tecniche per lavorare intorno ai modelli e creare diversi flussi di lavoro. R e QGIS dispongono di potenti funzioni che possono facilitare questo lavoro.

Questo libro è il vostro compagno per l'applicazione degli algoritmi di apprendimento automatico ai dati GIS e di telerilevamento. Inizierete con la comprensione della natura dei dati spaziali e con l'installazione di R e QGIS. Imparerete poi a utilizzare diversi pacchetti R per importare, esportare e visualizzare i dati, prima di fare lo stesso in QGIS. Le schermate sono incluse per facilitare la comprensione.

In seguito, imparerete i diversi aspetti della gestione e dell'analisi dei dati spaziali, prima di immergervi in argomenti avanzati. Creerete potenti visualizzazioni di dati utilizzando ggplot2, ggmap, raster e altri pacchetti di R. Imparerete a utilizzare QGIS 3.2.2 per visualizzare e gestire (creare, modificare e formattare) i dati spaziali. Infine, lavorerete con i dati sulle frane del Bangladesh per creare una mappa di suscettibilità alle frane utilizzando diversi algoritmi di apprendimento automatico.

Leggendo questo libro, passerete da principianti a utenti intermedi di GIS e dati di telerilevamento in pochissimo tempo.

Che cosa imparerete?

⬤ Installare R e QGIS.

⬤ Prendere confidenza con le basi della programmazione R e di QGIS.

⬤ Visualizzare dati quantitativi e qualitativi per creare mappe.

⬤ Scoprire le basi dei dati raster e come utilizzarli in R e QGIS.

⬤ Eseguire operazioni di geoprocessing e automatizzarle utilizzando il modellatore grafico di QGIS.

⬤ Applicare diversi algoritmi di apprendimento automatico su dati satellitari per la mappatura e la previsione della suscettibilità alle frane.