Analisi forense della manomissione di immagini digitali

Recensioni dei lettori

Le recensioni esprimono sentimenti contrastanti sul libro, sottolineando le sue origini come tesi di laurea e la disponibilità di una versione gratuita. Mentre uno dei recensori apprezza l'impatto del libro sulla propria routine e saluta il talento dell'autore, l'altro critica la mancanza di aggiornamenti e il fatto che potrebbe non giustificare l'acquisto.

Il libro viene descritto come un “lavoro fantastico” che ispira divertimento e motivazione nei lettori. L'autore viene elogiato per il suo talento e il suo stile di scrittura.

Il libro è essenzialmente una ristampa di una tesi del 2004, senza aggiornamenti significativi dalla sua pubblicazione originale. Inoltre, è disponibile gratuitamente presso il DTIC, il che fa sorgere dubbi sulla necessità di acquistarlo.

(basato su 2 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Forensic Analysis of Digital Image Tampering

Contenuto del libro:

L'uso della fotografia digitale è aumentato negli ultimi anni, una tendenza che apre le porte a nuovi e creativi modi di falsificare le immagini. La manipolazione delle immagini attraverso la falsificazione influenza la percezione che l'osservatore ha della scena raffigurata, con potenziali conseguenze negative se creata con intenzioni malevole.

Ciò pone l'esigenza di verificare l'autenticità delle immagini provenienti da fonti sconosciute in assenza di una precedente tecnica di watermarking o di autenticazione digitale. Questa ricerca esplora le lacune lasciate dalla ricerca esistente; in particolare, la capacità di rilevare le contraffazioni di immagini create utilizzando più fonti di immagini e metodi specializzati adattati al popolare formato di immagine JPEG. Nel tentativo di raggiungere questi obiettivi, questa tesi presenta quattro metodi per rilevare la manomissione delle immagini basati su attributi fondamentali dell'immagine comuni a qualsiasi falsificazione.

Questi includono discrepanze in 1) illuminazione e 2) livelli di luminosità, 3) incoerenze dei bordi sottostanti e 4) anomalie nei blocchi di compressione JPEG. Nel complesso, questi metodi si sono dimostrati incoraggianti nel rilevare le falsificazioni di immagini, con un'accuratezza osservata del 60% in un esperimento completamente cieco contenente una miscela di 15 immagini autentiche e falsificate.