Analisi e visualizzazione dei grafici: Scoprire le opportunità di business nei dati collegati

Recensioni dei lettori

Il libro è considerato una risorsa essenziale per chi è interessato ai grafi di rete, concentrandosi sulla creazione di presentazioni visivamente accattivanti piuttosto che su analisi approfondite. Sebbene sia apprezzato per gli esempi e i consigli pratici, il titolo fuorviante e l'enfasi sull'estetica piuttosto che sulla profondità tecnica sono stati oggetto di critiche.

Risorsa essenziale per la creazione di grafici visivamente accattivanti, esempi eccellenti, codice utile, focus pratico, ben scritto.

Titolo fuorviante per quanto riguarda l'ambito di applicazione, si concentra sull'estetica piuttosto che sull'analisi approfondita dei grafici, manca di profondità tecnica, la qualità visiva potrebbe essere migliorata.

(basato su 8 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Graph Analysis and Visualization: Discovering Business Opportunity in Linked Data

Contenuto del libro:

Un approccio scientifico all'analisi per ottenere di più dai dati.

Graph Analysis and Visualization porta la teoria dei grafi fuori dal laboratorio e nel mondo reale. Utilizzando metodi e strumenti sofisticati che abbracciano tutte le funzioni di analisi, questa guida mostra come sfruttare le tecniche di analisi dei grafi e delle reti per consentire la scoperta di nuove intuizioni e opportunità di business. Pubblicato a colori, il libro descrive il processo di creazione di potenti visualizzazioni utilizzando una serie di esempi ricchi e coinvolgenti tratti da sport, finanza, marketing, sicurezza, social media e altro ancora. Troverete una guida pratica all'identificazione dei modelli e all'uso di varie fonti di dati, compresi i Big Data, oltre a chiare istruzioni sull'uso del software e della programmazione. Il sito web allegato offre set di dati, esempi completi di codice in Python e link a tutti gli strumenti trattati nel libro.

La scienza ha già raccolto i benefici della teoria delle reti e dei grafi, che ha permesso di fare progressi in fisica, economia, genetica e altro ancora. Questo libro porta queste tecniche collaudate nel mondo degli affari, della finanza, della strategia e del design, aiutando a estrarre più informazioni dai dati e a comunicare meglio i risultati ai responsabili delle decisioni.

⬤ Studiare esempi grafici di reti utilizzando visualizzazioni chiare e perspicaci.

⬤ Analizzare insiemi di dati di diversi settori industriali, curati in modo specifico e di facile utilizzo.

⬤ Imparare gli strumenti software e i linguaggi di programmazione che estraggono informazioni dai dati.

⬤ Codificare esempi utilizzando il famoso linguaggio di programmazione Python.

Esiste un'enorme mole di lavoro scientifico sulla teoria delle reti e dei grafi, ma molto poco di esso si applica direttamente alle funzioni degli analisti al di fuori delle scienze di base - fino ad ora. Scritto per coloro che sono alla ricerca di metodi di analisi empirici e sistematici e di strumenti potenti da applicare al di fuori del laboratorio, Graph Analysisand Visualization è una risorsa completa e autorevole.