Analisi di sofisticati metodi di stima della direzione di arrivo nei localizzatori passivi coerenti

Titolo originale:

The Analysis of Sophisticated Direction of Arrival Estimation Methods in Passive Coherent Locators

Contenuto del libro:

Nei sistemi di localizzazione passiva coerente (PCL), il rumore e la precisione della stima della direzione di arrivo (DOA) sono problemi fondamentali.

Questa tesi affronta l'implementazione di sofisticati metodi di stima DOA, in particolare l'algoritmo di classificazione dei segnali multipli (MUSIC), l'algoritmo di formazione del fascio convenzionale (CBF) e l'algoritmo a modulo costante algebrico (ACMA). L'obiettivo è confrontare l'ACMA con gli algoritmi MUSIC e CBF per l'applicazione al PCL.

I risultati e l'analisi qui presentati supportano l'uso di informazioni a modulo costante, quando disponibili, come un'importante aggiunta alla stima DOA. L'ACMA offre molte soluzioni semplici ai problemi legati al rumore e alla separazione; a bassi livelli di SNR, fornisce stime molto più accurate e produce prestazioni di separazione ragionevoli anche in presenza di segnali difficili.