Analisi dello spettro singolare: Uso di R

Titolo originale:

Singular Spectrum Analysis: Using R

Contenuto del libro:

Questo libro fornisce un'ampia introduzione agli aspetti computazionali dell'analisi dello spettro singolare (SSA), che è una tecnica non parametrica e non richiede assunzioni preliminari come la stazionarietà, la normalità o la linearità delle serie.

Questo libro è unico nel suo genere in quanto non solo illustra in dettaglio gli aspetti teorici alla base dell'SSA, ma fornisce anche una guida completa che consente all'utente di applicare la teoria nella pratica utilizzando il software R. Inoltre, fornisce all'utente una guida passo-passo per l'analisi dello spettro singolare.

Inoltre, fornisce all'utente una codifica passo passo e una guida per l'applicazione pratica della tecnica SSA per analizzare i propri database di serie temporali utilizzando R. I primi due capitoli presentano le nozioni di base della SSA univariata e multivariata e le loro implementazioni in ambiente R. I capitoli successivi discutono le applicazioni della SSA.

I capitoli successivi discutono le applicazioni della SSA al rilevamento dei punti di cambiamento, all'imputazione dei dati mancanti, allo smoothing e al filtraggio. Questo libro è adatto a ricercatori, studenti di livello superiore (master e oltre) e professionisti che desiderano ravvivare le proprie conoscenze sull'analisi delle serie temporali o apprendere rapidamente i principali meccanismi dell'SSA.