Analisi delle serie temporali interrotte

Recensioni dei lettori

Le recensioni della versione rivista di “Analisi delle serie temporali interrotte” evidenziano sia i miglioramenti che le carenze rispetto alla precedente edizione del 1980. Sebbene la nuova edizione vanti esempi dettagliati e introduca nuovi metodi, alcuni recensori la trovano meno chiara e più difficile da seguire rispetto alla precedente.

L'edizione 2019 offre esempi dettagliati con supporti visivi, introduce nuovi metodi, ha circa 25 pagine aggiuntive di contenuti ed è considerata nel complesso un prodotto superiore.

Alcuni lettori trovano la nuova edizione meno chiara e più difficile da seguire rispetto all'edizione del 1980, che preferiscono per la sua semplicità. Inoltre, non viene fornito alcun codice pratico per l'implementazione delle analisi.

(basato su 3 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Interrupted Time Series Analysis

Contenuto del libro:

L'analisi delle serie temporali interrotte sviluppa una serie completa di modelli e metodi per trarre inferenze causali dalle serie temporali. Fornisce analisi esemplificative di serie temporali sociali, comportamentali e biomediche per illustrare una strategia generale per la costruzione di modelli di impatto a media mobile autoregressiva integrata (ARIMA).

Inoltre, il libro integra la classica strategia di costruzione del modello Box-Jenkins-Tiao con recenti test ausiliari per la trasformazione, la differenziazione e la selezione del modello. Il testo non solo discute i nuovi sviluppi, tra cui le prospettive di adozione diffusa dei test di ipotesi bayesiani e dei disegni sintetici dei gruppi di controllo, ma fa un uso ottimale delle illustrazioni grafiche nei suoi esempi.

Con quaranta analisi esemplificative complete che dimostrano le implicazioni delle proprietà del modello, Analisi delle serie temporali interrotte sarà un testo interdisciplinare fondamentale nelle aule, nei workshop e nei corsi brevi per i ricercatori che hanno familiarità con i dati delle serie temporali o con l'analisi di regressione cross-sectional. Analisi di regressione trasversale, ma con un background limitato nella struttura dei processi e degli esperimenti delle serie temporali.