Analisi delle serie temporali basata sull'intelligenza computazionale

Titolo originale:

Computational Intelligence-Based Time Series Analysis

Contenuto del libro:

L'analisi sequenziale di dati e informazioni raccolti dal passato al presente è chiamata analisi delle serie temporali. I dati delle serie temporali sono di dimensioni elevate, di grandi dimensioni e vengono aggiornati continuamente.

Una serie temporale dipende da vari fattori come tendenza, stagionalità, ciclo e serie di dati irregolari, ed è fondamentalmente una serie di punti di dati ben organizzati nel tempo. La previsione delle serie temporali è un'area significativa dell'apprendimento automatico. Esistono vari problemi di previsione che dipendono dal tempo e che possono essere gestiti attraverso l'analisi delle serie temporali.

L'intelligenza computazionale (CI) è un approccio informatico in via di sviluppo nei prossimi anni. L'IC offre la possibilità di modellare il problema in base a determinati requisiti.

Aiuta a trovare soluzioni rapide ai problemi che si presentano in numerose discipline. Questi metodi imitano il comportamento umano.

L'obiettivo principale dell'IC è quello di sviluppare macchine intelligenti per fornire soluzioni ai problemi del mondo reale, che non sono modellati o sono troppo difficili da modellare matematicamente. Questo libro si propone di coprire i recenti progressi nelle serie temporali e le applicazioni dell'IC per l'analisi delle serie temporali.