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Titolo originale:
Independent Component Analysis: Principles and Practice
Contenuto del libro:
L'analisi delle componenti indipendenti (ICA) è uno strumento importante per la modellazione e la comprensione di insiemi di dati empirici. Appartenente alla classe dei modelli lineari generali, è un metodo per separare le fonti indipendenti da dati linearmente misti.
L'ICA fornisce una migliore decomposizione rispetto ad altri modelli noti come l'analisi delle componenti principali. Questo libro autonomo contiene una serie strutturata di articoli curati dai principali ricercatori del settore e comprende un'ampia introduzione all'ICA. Rivede le principali basi teoriche da una prospettiva moderna, esamina gli sviluppi attuali e descrive in dettaglio numerosi casi di applicazione.
Le applicazioni includono esempi biomedici, denoising di segnali e immagini e comunicazioni mobili. Il libro discute l'ICA nell'ambito dei modelli lineari generali, ma lo confronta anche con altri paradigmi come le reti neurali e i metodi di modellazione grafica.
Altre informazioni sul libro:
| ISBN: | 9780521792981 |
| Autore: | |
| Editore: | |
| Lingua: | inglese |
| Rilegatura: | Copertina rigida |
| Anno di pubblicazione: | 2001 |
| Numero di pagine: | 352 |
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