Analisi del rischio di credito: Tecniche di misurazione, applicazioni ed esempi in SAS

Recensioni dei lettori

Il libro è molto apprezzato dai lettori per la sua copertura completa della modellazione e dell'analisi del rischio di credito, che offre una buona miscela di concetti teorici e applicazioni pratiche. Fornisce spiegazioni chiare, esempi utili e include codice e dati per l'utilizzo pratico. Tuttavia, sono stati segnalati danni fisici alle copie ricevute da alcuni lettori.

⬤ Copertura completa dei concetti e delle metodologie di modellazione del rischio di credito.
⬤ Eccellente equilibrio tra teoria e guida pratica.
⬤ Spiegazioni chiare adatte sia agli esperti che ai principianti.
⬤ Include codice, dati e commenti passo-passo per applicazioni pratiche.
⬤ Riferimenti preziosi per ulteriori letture.
⬤ Altamente raccomandato per i professionisti del rischio di credito e per gli studenti.

Alcune copie sono state ricevute danneggiate (ad es. spina dorsale rotta, pagine staccate).

(basato su 30 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Credit Risk Analytics: Measurement Techniques, Applications, and Examples in SAS

Contenuto del libro:

La tanto attesa guida completa alla modellazione pratica del rischio di credito.

Credit Risk Analytics è una guida mirata per i risk manager che desiderano costruire o convalidare in modo efficiente i modelli interni per la gestione del rischio di credito. Combinando teoria e pratica, questo libro illustra i fondamenti della gestione del rischio di credito e mostra come implementare questi concetti utilizzando il programma SAS per la gestione del rischio di credito, con l'ausilio di codici utili. La trattazione comprende l'analisi e la preelaborazione dei dati, il credit scoring, la stima e la previsione della PD e della LGD, i portafogli a bassa insolvenza, la modellazione e la stima delle correlazioni, la convalida, l'implementazione della normativa prudenziale, le prove di stress dei concetti di modellazione esistenti e altro ancora, per fornire un tutorial e un riferimento unico per l'analisi del rischio di credito. Il sito web allegato offre esempi di dati di portafogli di credito reali e simulati per aiutarvi a implementare più facilmente i concetti discussi, mentre il team di autori esperti fornisce una visione pratica di questa intersezione tra finanza, statistica e analisi.

SAS è il software preferito per la modellazione del rischio di credito grazie alla sua funzionalità e alla capacità di elaborare grandi quantità di dati. Questo libro mostra come sfruttare le capacità di questo potente pacchetto per creare modelli di gestione del rischio di credito puliti e accurati.

⬤ Comprendere i concetti generali della gestione del rischio di credito.

⬤ Validare e testare i modelli esistenti.

⬤ Accedere a esempi di lavoro basati su dati reali e simulati.

⬤ Imparare il codice utile per implementare e validare i modelli in SAS.

Nonostante l'elevata richiesta di modelli interni, la formazione completa disponibile è scarsa; i professionisti sono costretti a cercare tra risorse frammentarie, corsi di formazione per dirigenti e consulenze per mettere insieme le informazioni di cui hanno bisogno. Questo libro pone fine alla ricerca fornendo una risorsa completa e mirata, supportata da una guida esperta. Credit Risk Analytics è il riferimento di cui ogni risk manager ha bisogno per semplificare il processo di modellazione.