Analisi del prodotto: Tecniche di scienza dei dati applicata per una conoscenza dei consumatori che sia fattibile

Recensioni dei lettori

Il libro offre approfondimenti pratici e tecniche di analisi dei prodotti, con un approccio unico che non si trova nella letteratura tipica della scienza dei dati. Enfatizza le scienze sociali per la comprensione del comportamento degli utenti e include applicazioni reali, rendendolo una risorsa preziosa per analisti e ricercatori. Tuttavia, soffre di numerosi errori, tra cui refusi e definizioni errate, che ne compromettono la credibilità.

⬤ Copre argomenti avanzati e pratici nell'analisi dei prodotti
⬤ enfatizza l'importanza della comprensione del comportamento degli utenti
⬤ ben strutturato per una rapida consultazione
⬤ offre applicazioni ed esempi reali
⬤ facile da leggere e digerire.

⬤ Contiene molti errori grammaticali, ortografici e statistici
⬤ alcuni termini e teorie chiave sono spiegati in modo non corretto
⬤ capitoli densi che potrebbero sopraffare i lettori
⬤ la mancanza di rigore editoriale influisce sulla professionalità percepita.

(basato su 12 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Product Analytics: Applied Data Science Techniques for Actionable Consumer Insights

Contenuto del libro:

Questa guida mostra come combinare la scienza dei dati con la scienza sociale per ottenere una visione senza precedenti del comportamento dei clienti, in modo da poterlo cambiare. Joanne Rodrigues-Craig colma il divario tra la scienza dei dati predittivi e le tecniche statistiche che rivelano perché accadono cose importanti - perché i clienti acquistano di più o perché abbandonano immediatamente il vostro sito - in modo che possiate ottenere più comportamenti che volete e meno che non volete.

Grazie a un'ampia esperienza aziendale e a una profonda conoscenza della demografia e della sociologia, Rodrigues-Craig mostra come creare teorie e metriche migliori, in modo da accelerare il processo di acquisizione di informazioni, di modifica del comportamento e di creazione di valore aziendale. Imparerete a:

⬤ Sviluppare teorie complesse e verificabili per comprendere il comportamento individuale e sociale nei prodotti web.

⬤ Pensare come uno scienziato sociale e contestualizzare il comportamento individuale negli ambienti sociali di oggi.

⬤ Costruire metriche e KPI più efficaci per qualsiasi prodotto o sistema web.

⬤ Condurre test A/B più informativi e più efficaci.

⬤ Esplorare gli effetti causali, riflettendo una più profonda comprensione delle differenze tra correlazione e causalità.

⬤ Alterare il comportamento degli utenti in un prodotto web complesso.

⬤ Capire come si sviluppano i comportamenti umani rilevanti e i prerequisiti per cambiarli.

⬤ Scegliere le tecniche statistiche giuste per compiti comuni come la modellazione multistatale e l'uplift.

⬤ Usare tecniche statistiche avanzate per modellare sistemi multidimensionali.

⬤ Fare tutto questo in R (con esempi di codice disponibili in un manuale separato).