Analisi dei prezzi: Modelli e tecniche quantitative avanzate per il pricing dei prodotti

Recensioni dei lettori

Il libro fornisce un'esplorazione approfondita delle teorie e delle pratiche di pricing, concentrandosi in particolare sull'elasticità dei prezzi, sull'analisi dei prezzi e sulle applicazioni pratiche in vari casi di pricing. Pur presentando spunti preziosi e costituendo un buon riferimento per i professionisti del pricing, soffre di problemi come la rilegatura scadente nelle edizioni fisiche e di errori significativi nell'edizione Kindle, che ne pregiudicano l'esperienza di lettura.

⬤ Spiegazione dettagliata e pratica dell'elasticità dei prezzi e della relativa matematica.
⬤ Trattazione approfondita degli strumenti di ricerca sui prezzi come conjoint e MaxDiff.
⬤ Sezione avvincente sulla segmentazione.
⬤ Casi di studio rilevanti che mostrano applicazioni pratiche.
⬤ Consigliato a chi vuole tradurre la teoria dei prezzi in intuizioni attuabili.

⬤ Scarsa qualità della rilegatura delle copie fisiche; le copertine si arricciano facilmente.
⬤ L'edizione Kindle presenta numerosi errori tipografici e matematici che rendono frustrante la lettura.
⬤ Il contenuto denso potrebbe non piacere ai lettori occasionali.

(basato su 5 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Pricing Analytics: Models and Advanced Quantitative Techniques for Product Pricing

Contenuto del libro:

Il tema di questo libro è semplice. Il prezzo - il numero che si mette su un prodotto per aiutare i consumatori a decidere di acquistarlo - deriva dai dati. In particolare, deriva dalla modellazione statistica dei dati.

Questo libro fornisce al lettore gli strumenti di modellazione statistica necessari per ottenere il numero da apporre su un prodotto. Ma la modellazione statistica non si fa nel vuoto. I principi e la teoria economica e statistica forniscono lo sfondo e il quadro di riferimento per i modelli. Pertanto, questo libro pone l'accento su due componenti interconnesse della modellazione: la teoria economica e i principi statistici.

La componente di teoria economica è sufficiente per comprendere i principi di base del pricing, in particolare le elasticità, che misurano gli effetti del pricing sulle principali metriche aziendali. La stima delle elasticità è l'obiettivo della modellazione statistica, quindi si presta attenzione al concetto e alle implicazioni delle elasticità.

La componente di modellazione statistica è avanzata e dettagliata e comprende la modellazione delle scelte (conjoint, discrete choice, MaxDiff) e dei dati di vendita. I principi di progettazione sperimentale, gli approcci alla stima dei modelli e i metodi di analisi sono discussi e sviluppati per i modelli di scelta. I fondamenti della regressione sono stati sviluppati per la specificazione e la stima dei modelli di vendita e ampliati per l'analisi delle classi latenti.